Anotation. Artykuł podkreśla problem integracji technologii chmurowych (CT) z kształceniem zawodowym przyszłych ekonomistów w obecnych warunkach. Istotność tematu wynika z potrzeby kształcenia specjalistów, którzy posiadają umiejętności pracy z platformami (AWS, Azure, Google Cloud), współpracy w czasie rzeczywistym i zgodności (RODO, cyberbezpieczeństwo) w pracy z poufnymi danymi finansowymi. W badaniu wykorzystano analizę i syntezę systemową, analizę porównawczą w celu uzasadnienia, a także eksperyment pedagogiczny i metody socjologiczne (ankiety) studentów. Zaproponowano kompleksowy model optymalizacji, który obejmuje podejście hybrydowe (Cloud Sandbox), analizę wielochmurową oraz wykorzystanie Flipped Classroom do przejścia do uczenia się zorientowanego na studium przypadku z pełnym cyklem analizy w chmurze. Zastosowanie proponowanych podejść pozwala na przekształcenie CT z narzędzia pomocniczego w główne narzędzie kształtowania kluczowych kompetencji analitycznych i FinOps. Perspektywy dalszych badań obejmują opracowanie wiarygodnych wskaźników oceny kompetencji FinOps oraz szczegółową analizę metod bezpiecznej migracji i integracji danych między różnymi dostawcami usług w chmurze w celu zminimalizowania ryzyka uzależnienia od jednego dostawcy (Vendor Lock-in).
Keywords: technologie chmurowe, profesjonalne szkolenia ekonomistów, analiza finansowa i ekonomiczna, przetwarzanie w chmurze, wsparcie metodologiczne, uczenie się oparte na analizie przypadków, kompetencje cyfrowe
TECHNOLOGIE CHMUROWE JAKO NARZĘDZIE ANALIZY FINANSOWEJ I EKONOMICZNEJ W KSZTAŁCENIU ZAWODOWYM PRZYSZŁYCH EKONOMISTÓW
Tetiana Stoliarova
kandydat nauk pedagogicznych, docent, docent katedry nauk komputerowych i systemów informacyjnych Państwowego Uniwersytetu Handlowo-Ekonomicznego (Kijów, Ukraina)
ORCID ID: 0009-0006-8463-495X